C'est arrivé à nous tous en faisant du shopping sur Internet : vous marchez dans la rue et voyez quelqu'un porter une veste magnifique, vous êtes assis dans un café et vous craquez pour le design de la tasse sur la table, ou vous naviguez sur les réseaux sociaux et tombez exactement sur la paire de chaussures que vous cherchiez. Mais le problème est le suivant : vous ne connaissez ni la marque, ni le modèle, ni le nom de ce produit. Passer des heures à parcourir des résultats de recherche avec des termes tels que « veste crème légèrement oversize avec poches avant » est l'un des plus grands cauchemars du consommateur moderne.
C'est précisément à ce moment-là que la technologie de recherche visuelle entre en jeu, révolutionnant le monde du e-commerce. Utilisant l'intelligence artificielle là où les mots échouent, cette technologie transforme une image vue par le consommateur en un produit achetable en quelques secondes.
Alors, qu'est-ce que la recherche visuelle sur les sites e-commerce, comment fonctionne-t-elle et comment fait-elle exploser les ventes de votre site ? Jetons un coup d'œil à ce monde fascinant de l'intelligence artificielle.
Qu'est-ce que la recherche visuelle sur un site e-commerce ?
La recherche visuelle en e-commerce est une technologie basée sur l'intelligence artificielle qui permet aux utilisateurs d'effectuer des recherches en téléchargeant une photo ou en utilisant leur caméra, au lieu de la méthode traditionnelle consistant à taper du texte.
Grâce à cette technologie, le client télécharge une image dans la barre de recherche de votre site e-commerce. Le système analyse l'image et liste en quelques secondes les produits de votre inventaire qui ressemblent le plus ou correspondent exactement à cette image. En d'autres termes, il offre à l'utilisateur la commodité de « Ne me dites pas ce que vous cherchez, montrez-le-moi simplement ».
La magie derrière la recherche visuelle : Comment ça marche ?
En arrière-plan, la recherche visuelle utilise l'intelligence artificielle, l'apprentissage profond (deep learning) et les technologies de vision par ordinateur. Le processus se déroule ainsi :
1. Analyse d'image : Lorsque l'utilisateur télécharge la photo, l'intelligence artificielle décompose l'image en pixels.
2. Extraction de caractéristiques : Elle analyse la couleur, la forme, le motif, la texture, la taille et même les détails des coutures du produit.
3. Correspondance sémantique : Elle compare ces données obtenues avec des milliers d'images de produits dans la base de données de votre site e-commerce.
4. Affichage des résultats : En quelques secondes, elle affiche les produits ayant le score de similarité le plus élevé sur l'écran du client.
Les 5 grands avantages de la technologie de recherche visuelle pour les sites e-commerce
Si vous intégrez cette technologie dans votre logiciel e-commerce ou si vous proposez cette solution à vos clients, vous avez une longueur d'avance considérable sur vos concurrents. Voici les avantages de cette technologie pour les entreprises :
1. Accélère la décision d'achat
Lorsqu'un client ne peut pas exprimer le produit qu'il recherche avec des mots, il se frustre et quitte le site. La recherche visuelle, en revanche, réduit le temps entre la recherche et l'achat à presque zéro. Le produit souhaité apparaissant instantanément à l'écran, les taux de conversion augmentent considérablement.
2. Perfectionne l'expérience d'achat mobile
Taper avec un clavier sur mobile et se perdre parmi les filtres est toujours fastidieux. Cependant, prendre une photo avec son téléphone et la télécharger ne prend que deux clics. À une époque où le trafic mobile représente plus de 70 % du e-commerce, la recherche visuelle est la clé de la croissance du chiffre d'affaires mobile.
3. Crée des opportunités de vente croisée (cross-selling)
Lorsqu'un utilisateur télécharge la photo d'une tenue, le système ne trouve pas seulement la veste ; il peut aussi détecter le pantalon, les chaussures ou le sac présents sur la photo. De cette façon, vous pouvez augmenter le montant du panier en offrant au client la possibilité de compléter la tenue.
4. Facilite la gestion des stocks
Parfois, vous avez de superbes produits dans vos entrepôts, mais ils n'apparaissent pas dans les recherches parce qu'ils ne sont pas nommés ou étiquetés correctement. La recherche visuelle n'étant pas dépendante des mots, elle met également en avant des produits alternatifs au design similaire dans l'entrepôt, facilitant ainsi la gestion des stocks.
5. Améliore l'expérience utilisateur et la fidélité
Offrir une expérience d'achat aussi fluide, innovante et magique au client renforce la perception de votre marque. Les utilisateurs restent fidèles à la plateforme où ils trouvent le plus facilement ce qu'ils cherchent.